[리뷰] 2022 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서~!
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출판사의"2022 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서(나홍석, 배원성, 이건길, 이혜영, 고려사이버대학교 AI·빅데이터 연구소 저)"
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출판사의"유튜브 마케팅 인사이트(서양수 저)"
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출판사의"만들면서 배우는 파이토치 딥러닝(오가와 유타로 저/박광수 역)"
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출판사의"방구석 심리학 실험실(마이클 A. 브릿 저/류초롱 역)"
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출판사의"인문학 거저보기 : 서양철학 편(지하늘 저)"
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북스토리
출판사의"놀라운 기계들(제인 윌셔 글/안드레스 로자노 그림/신소희 역)"
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프리렉
출판사의"모두가 같다는 환상 천재를 죽이지 않는 사회(아이리스 치우, 정쭝란 저/윤인성 역)"
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국일증권경제연구소
출판사의"도키와 함께하는 미국주식 어디에 투자할까(도키 저)"
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중앙북스(books)
출판사의"나이 드는 게 두렵지 않습니다(요코테 쇼타 저/윤경희 역)"
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출판사의"현명한 월급쟁이 투자자를 위한 주식투자 시나리오(JC 저)"
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출판사의"프로그래머 장관 오드리 탕, 내일을 위한 디지털을 말하다(오드리 탕 저/안선주 역)"
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출판사의"파이토치 첫걸음(최건호 저)"
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출판사의"나가사키의 종(나가이 다카시 저/박정임 역)"
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출판사의"트렌드를 알면 지금 사야 할 미국 주식이 보인다(최중혁 저)"
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출판사의"저는 스타트업이 처음인데요(권오상 저)"
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출판사의"5리터의 피(로즈 조지 저/김정아 역)"
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출판사의"눈 떠보니 선진국(박태웅 저)"
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출판사의"기획자의 독서(김도영 저)"
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출판사의"돈의 운(리노이에 유치쿠 저/문기업 역)"
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출판사의"부동산 절세 완전정복(이승현 저)"
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출판사의"미국주식 스팩투자법(리차드 저)"
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출판사의"빅데이터분석기사 필기(김원표 지음)"
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출판사의"최고의 교사는 온라인에서 어떻게 가르치는가(더그 레모브, TLAC 팀 저/김은경 역)"
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출판사의"제갈량의 지혜를 읽어야 할 때(쌍찐롱 저/박주은 역)"
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출판사의"실전에서 바로 쓰는 시계열 데이터 처리와 분석 in R(이기준 저)"
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차이정원
출판사의"미래의 부(이지성 저)"
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출판사의"편집자의 세계(고정기 저)"
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출판사의"침몰하는 타이타닉호에서 탈출하라!(빌 도일 글/사라 색스 그림/오성아 역)"
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출판사의"머신러닝을 활용한 웹 최적화(이쓰카 슈헤이 저/김연수 역)"
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출판사의"게임세대 내 아이와 소통하는 법(이장주 저)"
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출판사의"상식의 재구성(조선희 저)"
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출판사의"저는 인문학이 처음인데요(박홍순 저)"
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출판사의"대한민국 아파트 부의 지도(이상우 저)"
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출판사의"AI 퍼스트(서재영 저)"
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출판사의"51가지 통계 방법(칸 다미오, 시가 야스오, 히메노 나오코 저/김기태 역/이강덕 감수)"
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한국경제신문사(한경비피)
출판사의"부의 알고리즘(이주영 저)"
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출판사의"수학이 막히면 깨봉 수학(조봉한 저)"
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한빛아카데미
출판사의"누워서 읽는 통계학(와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 저/권기태 역)"
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출판사의"쏙쏙 들어오는 인공지능 알고리즘(리샬 허반스 저/구정회 역)"
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서사원
출판사의"자녀교육 베스트 100(가토 노리코 저/윤지나 역)"
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출판사의"지금 당장 회계공부 시작하라(강대준, 신홍철 저)"
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출판사의"보고서 발표 실무 강의(채종서 저)"
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출판사의"파이토치로 배우는 자연어 처리(델립 라오, 브라이언 맥머핸 저/박해선 역)"
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출판사의"2021 빅데이터분석기사 필기 한권완성(최기선, 권태협, 박진원, 이경숙, 이승헌 저 외 1명)"
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출판사의"부르주아 생리학(앙리 모니에 저/김지현 역)"
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출판사의"하룻밤에 읽는 한국 근현대사(최용범, 이우형 저)"
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출판사의"주머니 속의 머신러닝(맷 해리슨 저/박찬성 역)"
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출판사의"스토리씽킹(간다 마사노리 저/김형숙 역)"
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출판사의"테슬라 웨이(미카엘 발랑탱 저/오웅석 역)"
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출판사의"1년에 10억 버는 방구석 비즈니스(라이언 대니얼 모런 저/신솔잎 역)"
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출판사의"만화로 배우는 서양사 중세3(올리비에 보비노 저/파스칼 마냐 그림/이정은 역)"
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출판사의"코딩 테스트를 위한 자료 구조와 알고리즘 with C++(존 캐리, 셰리안 도시, 파야스 라잔 저/황선규 역)"
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출판사의"데이터 과학을 위한 통계(피터 브루스, 앤드루 브루스, 피터 게데크 저/이준용 역)"
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매일경제신문사
출판사의"상식의 틀을 깨라(가미오카 다카시 저/구수진 역)"
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출판사의"그들은 알지만 당신은 모르는 30가지(이리앨 저)"
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출판사의"만화로 배우는 공룡의 생태(김도윤 저)"
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출판사의"MBA에 합격했습니다(찰리 저)"
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출판사의"처음부터 화학이 이렇게 쉬웠다면(사마키 다케오 저/전화윤 역/노석구 감수)"
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출판사의"공대생을 따라잡는 자신만만 공학 이야기(한화택 저)"
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출판사의"슈퍼매스(애나 웰트만 저/장영재 역)"
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출판사의"2021 해커스 단기합격 7급 PSAT 실전동형모의고사(해커스 PSAT연구소 저)"
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출판사의"박 과장은 어떻게 5년 만에 120억을 만들었나(박재진 저)"
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출판사의"실전 시계열 분석(에일린 닐슨 저/박찬성 역)"
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출판사의"스펜딩 타임(대니얼 해머메시 저/송경진 역)"
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출판사의"파이썬 챌린지(니콜라 레이시 저/황반석 역)"
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출판사의"나는 독이 되는 관계를 끝내기로 했다(마리옹 블리크 저/조민영 역)"
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출판사의"만화로 배우는 곤충의 진화(김도윤 저)"
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출판사의"대한민국 행복지도 2021(서울대학교 행복연구센터 저)"
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출판사의"처음부터 생명과학이 이렇게 쉬웠다면(사마키 다케오, 사마키 에미코 저/이정현 역/박재근 감수)"
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출판사의"만화로 배우는 서양사 중세(파니 마들린 저/다니엘 카사나브 그림/김수영 역)"
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출판사의"한눈에 보이는 인공지능 그림책(한선관, 이정원, 장명현 저)"
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출판사의"월급탈출 로드맵(최용석, 유성열 저)"
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출판사의"너 때문에 내일 회사 가기 싫어!(이남석 저)"
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출판사의"1년 후 내가 이 세상에 없다면(시미즈 켄 저/박소영 역)"
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출판사의"IT 업계에서 살아남기(알렉스 저)"
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출판사의"파이썬으로 시작하는 캐글(이시하라 쇼타로, 무라타 히데키 저/윤인성 역)"
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출판사의"효율적 개발로 이끄는 파이썬 실천 기술(스야마 레이 저/김연수 역)"
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출판사의"나 아직 안 죽었다(김재완 저)"
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출판사의"대입 합격의 모든것 : 공부 끝판왕(정동완, 안혜숙, 안계정 저)"
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출판사의"기술의 시대(브래드 스미스, 캐럴 앤 브라운 저/이지연 역)"
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출판사의"자본주의는 왜 멈추는가?(한지원 저)"
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출판사의"러닝 SQL(앨런 볼리외 저/류수미, 송희정 역)"
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출판사의"까면서 보는 해부학 만화(압듈라 글그림/신동선 감수)"
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생각을말하다
출판사의"수학의 모험(이진경 저)"
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비즈니스북스
출판사의"당신의 생각을 정리해드립니다(복주환 저)"
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프리렉
출판사의"빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력(카시와기 요시키 저/강모희 역)"
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출판사의"더 베스트 커리어(스즈키 유 저/이수형 역)"
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출판사의"데이터 쓰기의 기술(차현나 저)"
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휴머니스트
출판사의"가짜뉴스의 심리학(박준석 저)"
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출판사의"돈이 된다! 부동산대백과(김병권 저)"
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출판사의"GAN 첫걸음(타리크 라시드, 고락윤 저)"
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출판사의"시그널(피파 맘그렌 저/조성숙 역)"
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출판사의"심층 강화학습 인 액션(알렉스 짜이, 브랜던 브라운 공저 / 류광 역)"
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출판사의"대한민국 부동산 미래지도(김학렬 저)"
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출판사의"누구 먼저 살려야 할까?(제이콥 M. 애펠 저/김정아 역/김준혁 감수)"
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출판사의"파이썬으로 배우는 게임 개발 실전편(히로세 츠요시 저/김연수 역)"
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출판사의"Do it! 장고+부트스트랩 파이썬 웹 개발의 정석(이성용, 김태곤 저)"
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위키북스
출판사의"XAI 설명 가능한 인공지능, 인공지능을 해부하다(안재현 저)"
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꿈구두
출판사의"과제탐구 끝판왕(신다인, 이성훈, 송경훈, 김승호, 정동완 저)"
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와이즈베리
출판사의"석세스 에이징(대니얼 J. 레비틴 저/이은경 역)"
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열린책들
출판사의"늦깎이 천재들의 비밀(데이비드 엡스타인 저/이한음 역)"
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한빛미디어
출판사의"Head First Go(제이 맥가브렌 저 / 권민재 역)"
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비즈니스북스
출판사의"다시 리더를 생각하다(존 맥스웰 저/이한이 역)"
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위북(webook)
출판사의"부의 선택(라이너 지텔만 저/서정아 역)"
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에이지21
출판사의"일본 경제 30년사(얀베 유키오 저/홍채훈 역/홍춘욱 감수)"
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한빛미디어
출판사의"줄리아를 생각하다(벤 로언스,앨런 다우니 저 / 송한별 역)"
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페이퍼로드
출판사의"10인 이하 회사를 경영하는 법(이시노 세이이치 저/김상헌 역)"
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한빛미디어
출판사의"리팩터링 2판(마틴 파울러 저/개앞맵시, 남기혁 역)"
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덴스토리(DENSTORY)
출판사의"보통 사람을 위한 책쓰기(이상민 저)"
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미르북컴퍼니
출판사의"초판본 인간관계론 : 1937년 오리지널 초판본 표지디자인"
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한빛비즈
출판사"타겟티드 : 당신이 누른 ‘좋아요’는 어떻게 당신을 조종하는가 (브리태니 카이저 저/고영태 역)"
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길벗
출판사"2020 시나공 한국사능력검정시험 막판기출 심화(1,2,3급)"
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반니
출판사"1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법(서대호 저)"
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페이퍼로드
출판사"임원이 된다는 것(김혜영 저)"
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이지스퍼블리싱
출판사"Do it! 안드로이드 앱 프로그래밍(정재곤 저)"
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길벗
출판사"모두의 딥러닝(조태호 저)"
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한빛미디어
출판사"창업의 과학(다도코로 마사유키 저, 이자영 역)"
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비제이퍼블릭
출판사"머신러닝을 위한 파이썬 한 조각(박성호 저)"
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이지데이터
출판사"엘라스틱서치로 알아보는 이상징후 분석(강명훈 저)"
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출판사"태블로 굿모닝 굿애프터눈(강승일, 송재환 저)"
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제이펍
출판사"알파제로를 분석하며 배우는 인공지능(후루카와 히데카즈 저)"
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출판사"미국 주식 스타터팩(정두현 저)"
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이지스퍼블리싱
출판사"Do it! 지옥에서 온 문서관리자 깃&깃허브 입문(이고잉,고경희 저)"
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한빛미디어
출판사"미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트(데이비드 포스터 저)"
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판별 모델링에만 익숙했던 대부분의 머신러닝 엔지니어에게 생성 모델링은 처음 접하는 순간부터 직관적으로 와 닿지는 않는생소한 개념이다. 확률과 통계는 이제 다 배웠다고 안심하고 책을 덮는 순간부터 다른 악마로 나타나 처음부터 다시 공부해야 한다더니만… 생성 모델링이 어렵게 느껴지는 이유 중 하나도 확률적 랜덤요소를 활용하기 때문이다.
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출판사"파이썬에 참 좋은 PyCharm(테리엇 저)"
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출판사"다이내믹 프로그래밍 완전정복(미나크시, 카말 라와트 저)"
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재귀
, 더 무서운 Dynamic Programming(DP)
프로그래머 혹은 컴퓨터 공학도라면 누구나 이 무서운 단어들을 들어봤을 것이다. 대부분의 프로그래머는 이런 용어가 세상에 존재하는구나 하는 정도로 넘어가고 잊어버린다. 이 단어들은 프로그래머에게 왜 무서운 단어가 되었을까? 먼저, 본 도서의 장점을 전달하기 위해 필자가 겪었던 다이내믹 프로그래밍 경험을 말씀드리고자 한다.
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출판사"파이썬과 NumPy로 배우는 선형대수(이정주 저)"
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한빛미디어
출판사"파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북(크리스 알본 저)"
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자! 이제 난 제법 보스턴 주택가격 예측도 돌려봤고, MNIST 데이터셋 손글씨 인식도 해봤고, 또 Iris 붓꽃 분류도 능히 해냈다. 근데 왜 현실로 돌아오면 난 아무것도 할 수가 없지? 이 책에 관심있는 독자분이라면 다들 비슷한 고민을 한번쯤 해보셨거나 마주하고 있는 중일 것이다. 필자 역시 마찬가지였고 지금은 나아가긴 했지만 새로운 유형의 데이터 셋을 만날 때마다 비슷한 고민에 빠진다.
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출판사"파이썬 날코딩으로 알고짜는 딥러닝(윤덕호 저)"
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데이터 사이언티스트는 비록 하나의 단어이지만 업무 특성에 따라 필요한 핵심 역량이 매우 다양하다. 통계, Quantitive, 금융분석 등의 분야에서는 주로 Tabular 형태의 데이터를 바탕으로 수리통계학 기반의 모델링 설계가 핵심 역량이다. 반면, 딥러닝의 경우 주로 영상, 음성, 텍스트 위주의 데이터를 다루며 예측, 설명에 있어 가급적 사람이 개입하지 않고 머신에게 맡긴다. 그러다보니 수리통계학도 중요하지만 엔지니어로서의 역량 즉, 플랫폼 설계, 최적화, 프로그래밍 스킬 또한 중요시된다.
최근 스프트웨어 2.0과 같은 트렌드가 이슈가 되고 있는 것은 그만큼 딥러닝 기술을 다룰 줄 아는 프로그래머에 대한 수요가 증가하고 있음을 반증하는 예이다. 덕분에 TensorFlow, Keras와 같은 플랫폼이 생겨나고, 범용 프로그래밍 언어인 Python의 점유율이 증가하고 있으며, 직관적인 통계 해석에 강점을 둔 R 진영에서 조차 Tidyverse가 등장하게 된다. 이것도 부족한것인지 보다 속도를 높이고자 Julia가 조명받고 있고, 나아가 구글에서는 Swift와 같은 데이터 사이언스에 최적화 된 언어를 개발하고 있다. 심지어 여전히 C언어로 딥러닝 개발을 고수하는 업체도 많다.
타 산업 및 학문 분야는 논문을 기본으로 한 연구분야와 개발분야가 전통적으로 명확한 경계선을 갖는 편이었으나, 데이터 사이언스 분야의 경우 그 경계가 굉장히 옅어졌다고 생각한다. 워낙 신생 학문이기에 논문 등 연구업적의 축적은 부족한데 반해 산업분야엔 엄청나게 핫한 인기를 끌고 있어 논문에 등장하는 아이디어가 빠른 속도로 구현
되고 있다. 이런 연구업적의 소모는 타 분야에 비해 분명 기현상이다.
데이터 사이언티스트의 정의에서 보둣이 이들은 초특급 인재들이다. 수리통계학을 필두로 한 학문의 깊이가 남다르고, 전문가 수준의 프로그래밍 스킬도 보유하고 있으며, 데이터 분석능력 및 비지니스 감각도 탁월하다. 이런 천재들이 연구결과의 소비 속도를 더욱 가속시키고 있다. 그리고 이 현상의 중심에 논문의 아이디어를 구현할 수 있는 능력
이 있다.
한때 나프다(나는 프로그래머다)라는 프로그래머들에게 굉장히 인기가 많았던 팟캐스트가 있었다. 애청자로써 나프다가 종료될 때 그렇게 슬플 수 없었는데 다행히도 당시 데이터 사이언스 중심의 싸이채널을 담당하신 김진영 님께서 데이터 지능 팟캐스트를 운영하시면서 당시 필자에게 나프다의 대체제로 큰 위안이 되었다.
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비제이퍼블릭
출판사"페이스북 퍼포먼스 마케팅 with 구글 애널리틱스(전민우,유성민 저)"
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한빛미디어
출판사"자연어처리 딥러닝 캠프(김기현 저)"
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한빛미디어
출판사"게임으로 익히는 코딩 알고리즘"
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출판사"혼자 공부하는 자바"
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출판사"파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정판)"
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출판사"밑바닥부터 시작하는 딥러닝"
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출판사"하이퍼레저 블록체인 개발"
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